蔬菜農殘檢測報告-金標準|數據嚴謹
安徽省金標準檢測研究院有限公司
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“安全、營養、食欲”被看做是食品的三要素，其中，安全是對食品的基本要求，也是消費者選擇食品的主要標準。食品是人類生存和發展基本的物質基礎，食品工業是許多國家的產業支柱，但日益加劇的環境污染和頻繁發生的食品安全事件給人類的生命健康帶來了巨大的威脅，食品安全問題引起了越來越多的關注。談及食品安全問題，重金屬、農藥殘留、獸藥殘留、添加劑、生物和致病菌是我國糧食安全的六大威脅。
原子吸收光譜法簡稱AAS是一種儀器分析方法，主要與用于無機元素的分析的原子發射光譜法相輔相成，通過吸收光線的減弱情況來準確計算出樣品中該元素的含量，具有檢出限比較低、靈敏度高、準確度好等優點，是對無機化合物元素進行定量分析的主要手段。如謝瑩等采用濕法消解玉米植物葉片樣品，用AAS法測定了玉米葉片中的重金屬元素 (Cu、Pb、Zn、Cr、Cd)含量，其相對標準偏差為1.1% ~7.7%，加標回收率也取得了滿意的結果。
基于深度學習的圖像分割方法，主要研究領域是在于語義分割，即根據圖片內容，將圖像分為多個有含義的部分，對于農產品分類而言有著革命性的意義。全卷積網絡FCN是深度學習用于進行圖像分割的先驅，以分類模型AlexNet為基礎，將其3層全連接層轉化為反卷積層進行上采樣，從而將輸出有特征分類轉化為區域特征熱力圖。
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